Bouquetdata 3.0: una nueva etapa en la forma de analizar proyectos digitales

En EMEXS siempre hemos trabajado desde el dato, la ingeniería digital, el análisis y la orientación a resultados.

Nuestra forma de entender el marketing digital parte de una idea muy clara: para hacer crecer un proyecto no basta con ejecutar acciones. Hay que medir, interpretar, conectar información, detectar oportunidades y tomar decisiones con criterio.

Ahora damos un nuevo paso con Bouquetdata 3.0, la tercera evolución de nuestra herramienta propia de marketing intelligence.

No hablamos de una herramienta nueva que nace desde cero.

Hablamos de la evolución de un concepto que EMEXS empezó a desarrollar hace años y que ahora reformulamos en la era de la IA para conectar mejor los datos, mejorar la lectura de cada proyecto digital y preparar nuevas capas de análisis, salud digital, GEO, AEO y diálogo con IA.

Bouquetdata 3.0 incorpora herramientas de desarrollo propio, modelos predictivos e IA agéntica orientadas a mejorar el performance en todos los sentidos: rendimiento, visibilidad, conversión, venta directa, mercados, posicionamiento y toma de decisiones.

Bouquetdata 3.0: la evolución de una herramienta propia

Bouquetdata 3.0 representa la tercera evolución de nuestra herramienta propia de marketing intelligence.

La primera versión de Bouquetdata nació como un dashboard online de datos con alertas. Fue una apuesta temprana por una forma más viva, conectada y accionable de analizar proyectos digitales.

Más adelante, en 2022, conceptualizamos una nueva evolución orientada al análisis predictivo y a la configuración de alertas para equipos de marketing, con el objetivo de anticipar señales relevantes y facilitar una reacción más rápida ante oportunidades o desviaciones.

Ahora, con Bouquetdata 3.0, reunimos todo ese aprendizaje en una base tecnológica propia más sólida, preparada para conectar mejor los datos, mejorar el análisis interno, incorporar capas de mejora continua y avanzar hacia nuevas formas de análisis apoyadas en IA.

Este recorrido refleja uno de los principales diferenciales de EMEXS: nuestra capacidad de invertir en tecnología propia gracias a nuestro departamento de ingeniería digital.

No solo trabajamos con herramientas externas.

También conceptualizamos, desarrollamos y evolucionamos soluciones propias adaptadas a nuestra forma de trabajar y a las necesidades reales de nuestros clientes.

Un camino tecnológico propio

Bouquetdata forma parte de un recorrido tecnológico que EMEXS inició hace años.

La primera versión nació como un dashboard online de datos con alertas. Fue una apuesta temprana por ofrecer una lectura digital más viva y conectada de los proyectos.

Sin embargo, en aquel momento muchos clientes todavía no estaban preparados para sustituir el modelo tradicional de informes en PDF por un entorno online de consulta y análisis. Por eso adaptamos el enfoque y volvimos a priorizar los informes descargables.

En 2022 desarrollamos una nueva versión conceptual, orientada al análisis predictivo y a la configuración de alertas para equipos de marketing.

El objetivo era avanzar hacia un modelo capaz de detectar señales relevantes, anticipar desviaciones y avisar a los equipos para facilitar una reacción más rápida.

Ahora, en la era de la IA, recuperamos, ordenamos y reformulamos todo ese aprendizaje en Bouquetdata 3.0.

Qué es Bouquetdata 3.0

Bouquetdata 3.0 es la evolución de nuestra herramienta propia de marketing intelligence.

Ha sido desarrollada por EMEXS para mejorar nuestra manera de analizar, interpretar y acompañar la evolución digital de cada cliente.

Su objetivo es conectar más fuentes de información, mejorar la lectura del rendimiento y reforzar la toma de decisiones en proyectos digitales.

Bouquetdata 3.0 combina reporting, análisis interno, lectura de mercados, datos de motor, control de disparidades, conexiones con herramientas externas, modelos predictivos, IA agéntica, mejoras continuas y futuras capas de salud digital.

No se trata solo de mostrar datos.

Se trata de construir una base tecnológica para analizarlos mejor.

IA agéntica y modelos predictivos aplicados al marketing

Bouquetdata 3.0 incorpora IA agéntica aplicada a modelos de predicción de datos frente a tendencias.

Esto nos permite trabajar con una lectura más avanzada de la evolución de cada proyecto, contrastando datos internos con señales externas y ayudando a detectar patrones, cambios de comportamiento y posibles oportunidades.

La herramienta está pensada para evolucionar progresivamente con nuevos agentes IA que amplíen sus capacidades de análisis, interpretación y consulta.

El objetivo es que el análisis de marketing sea cada vez más conectado, más preciso y más accionable.

No hablamos de IA como una capa estética o una funcionalidad aislada.

Hablamos de IA aplicada al análisis, al rendimiento y a la mejora continua de los proyectos digitales.

Bouquetdata Metrics: la primera capa visible para clientes

La primera capa visible de Bouquetdata 3.0 para nuestros clientes será Bouquetdata Metrics, el entorno privado de consulta de métricas accesible desde: metrics.bouquetdata.com

Cada cliente recibirá un login y password inicial. Una vez dentro, podrá modificar sus credenciales y acceder a los proyectos que tenga asignados.

Desde Bouquetdata Metrics, el cliente podrá consultar la evolución digital de sus proyectos, acceder a los datos disponibles, consultar los informes históricos generados desde la herramienta y descargar información en PDF o CSV.

Qué incorpora Bouquetdata Metrics

En esta primera fase hemos priorizado especialmente la rigurosidad del dato, la estabilidad de la información y la utilidad del entorno de consulta.

Bouquetdata Metrics permitirá:

• Acceder a los proyectos asignados a cada cliente.
• Consultar las métricas disponibles de cada proyecto.
• Visualizar la evolución digital del proyecto de forma ordenada.
• Consultar datos de motor y mercados procedentes directamente del motor de reservas.
• Visualizar gráficas de venta con mercados tomados desde el motor, no condicionados por la medición de cookies.
• Cambiar entre usuarios y sesiones con un solo clic.
• Descargar la información en PDF o CSV.
• Acceder a los informes históricos generados desde la herramienta.
• Incorporar progresivamente mejoras continuas en el entorno de análisis.
• Contar, en una fase posterior, con una capa de salud digital para entender mejor cómo está posicionado el proyecto antes de que el usuario llegue a la web propia.
• Incorporar, en próximas fases, herramientas de seguimiento GEO y AEO vinculadas a la capa de salud digital.
• Integrar progresivamente nuevos agentes IA para ampliar las capacidades de análisis, interpretación y consulta.

Esta primera capa permitirá una lectura más clara y ordenada de la evolución del proyecto, facilitando el seguimiento y la conversación estratégica con cada cliente.

En una segunda fase seguiremos evolucionando la herramienta y mejoraremos también la estética del PDF descargable.

Capas internas para una consultoría más precisa

Bouquetdata 3.0 no se limita al panel visible para cliente.

La herramienta incorpora y seguirá incorporando capas internas de análisis que formarán parte de nuestro trabajo de consultoría y seguimiento.

Estas capas nos permitirán mejorar la lectura conjunta del proyecto y aportar más contexto en cada análisis.

Entre ellas:

• Conexiones con herramientas de SEO.
• Lectura de tendencias.
• Conexiones con fuentes externas.
• Control de disparidades.
• Capas de análisis predictivo.
• IA agéntica aplicada a modelos de predicción de datos frente a tendencias.
• Capas de mejora continua.
• Detección de oportunidades y desviaciones.
• Futuras herramientas de seguimiento GEO y AEO.
• Incorporación progresiva de nuevos agentes IA.

Algunas funcionalidades estarán disponibles directamente para el cliente en Bouquetdata Metrics. Otras serán herramientas internas que utilizaremos para enriquecer el análisis, preparar conclusiones y mejorar las recomendaciones estratégicas. 

Control de disparidades y análisis predictivo

En sectores como hospitality, la venta directa depende de muchos factores: visibilidad, precio, disponibilidad, canales, mercados, demanda, campañas, reputación y experiencia digital.

Por eso, incorporar capas de control de disparidades y análisis predictivo nos permitirá reforzar el seguimiento de aspectos clave para la competitividad del canal directo.

Estas capas ayudarán a detectar desviaciones, identificar patrones y anticipar posibles oportunidades o riesgos en la evolución del proyecto.

Siempre desde una idea central: mejorar la toma de decisiones.

Capa de salud digital: entender qué ocurre antes de llegar a la web

Una de las próximas evoluciones de Bouquetdata 3.0 será la incorporación de una capa de salud digital.

Esta capa nos permitirá analizar cómo está posicionado un proyecto antes incluso de que el usuario llegue a su web propia.

El objetivo es ampliar la lectura del ecosistema digital incorporando señales de visibilidad, posicionamiento, demanda, tendencias, presencia en buscadores, comportamiento previo y oportunidades de mejora.

Porque la evolución digital de un proyecto no empieza únicamente cuando el usuario entra en la web.

Empieza antes: en cómo busca, compara, descubre y decide.

GEO y AEO: nuevas señales de visibilidad digital

La forma en la que los usuarios buscan, comparan y toman decisiones está cambiando.

Por eso, dentro de la evolución de Bouquetdata 3.0, incorporaremos herramientas para el seguimiento de GEO y AEO, conectadas con la futura capa de salud digital.

El objetivo será entender mejor cómo aparece, se interpreta y se posiciona un proyecto en nuevos entornos de búsqueda y respuesta, especialmente en un escenario donde la IA empieza a tener un papel cada vez mayor en la visibilidad digital.

Estas nuevas capas nos ayudarán a analizar no solo qué ocurre dentro de la web, sino también qué ocurre antes de que el usuario llegue a ella.

Una base preparada para dialogar con IA

Bouquetdata 3.0 se construye sobre una base preparada para que, en una fase posterior, podamos dialogar con los datos mediante IA.

Esto nos permitirá evolucionar desde el reporting y el análisis tradicional hacia nuevas formas de consulta, interpretación y análisis asistido.

En próximas fases, Bouquetdata Metrics incorporará más agentes IA para ampliar sus capacidades de análisis, consulta e interpretación.

El objetivo es que la información no solo esté disponible, sino que pueda ser explorada, preguntada y analizada de forma más ágil.

No hablamos de sustituir el criterio del equipo.

Hablamos de potenciarlo con una base de datos mejor estructurada, modelos predictivos, IA agéntica y nuevas capacidades de inteligencia aplicadas al marketing digital.

El diferencial EMEXS: ingeniería digital aplicada al marketing

Bouquetdata 3.0 refleja uno de los principales diferenciales de EMEXS: nuestra capacidad de invertir en tecnología propia gracias a nuestro departamento de ingeniería digital.

No dependemos únicamente de herramientas externas.

Somos capaces de conceptualizar, desarrollar y evolucionar soluciones propias adaptadas a nuestra forma de trabajar y a las necesidades reales de nuestros clientes.

Eso nos permite unir estrategia digital, ingeniería, growth marketing, dato, análisis, IA aplicada y consultoría en una misma forma de trabajar.

Bouquetdata 3.0 es una muestra de esa visión: tecnología propia al servicio del marketing, la toma de decisiones y la mejora continua.

Del dato a la decisión

Nuestro objetivo es que cada cliente tenga una visión cada vez más completa de su proyecto digital.

Una visión que permita entender mejor la evolución del rendimiento, la venta, los mercados, la visibilidad, la conversión y las oportunidades de mejora.

Bouquetdata 3.0 nace para eso: para transformar datos dispersos en análisis útil y convertir ese análisis en decisiones accionables.

Porque el futuro del marketing digital no estará solo en tener más datos.

Estará en saber conectarlos, interpretarlos y utilizarlos mejor.  

En EMEXS construimos el futuro digital de las marcas desde la estrategia, la ingeniería digital, el growth marketing, el dato y la IA aplicada al análisis.

Bouquetdata 3.0 es un paso más en esa dirección: una herramienta propia para analizar, acompañar y hacer evolucionar los proyectos digitales de nuestros clientes.